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油液監測技術簡介及發展前景
發布時間:2016/4/12
  油液監測技術概述
    油液監測是將采集到的設備潤滑油或工作介質樣品,利用光、電、磁學、物理、化學等手段,分析其理化指標,檢測油液所攜帶的磨損和污染物顆粒,從而獲得機器的潤滑和磨損狀態的信息,定性和定量地描述設備的磨損狀態,找出誘發因素,評價機器運行的技術狀態和預測其故障,并確定故障部位、類型和原因的技術,油液監測包括油品分析和磨損顆粒分析兩大技術領域。

  油液監測五大類技術手段
    油液監測五大類技術手段分別是:油液光譜元素分析;油液鐵譜分析;油液污染度分析; 紅外光譜分析;理化指標分析,限于本文篇幅長度亞泰光電在此僅介紹一二種主流分析手段,希望對您有所幫助。

  油液光譜元素分析
    光譜元素分析主要用于檢測在用油中磨損金屬、污染元素以及添加劑元素的含量,通過油液光譜元素分析可以根據磨損金屬的成分和含量趨勢,判斷設備有關部件的磨損情況,通過對污染元素分析判斷油品污染程度和原因;對添加劑元素分析判斷設備在用油添加劑損耗度。


如下表光譜分析中的主要元素來源一覽表
油液光譜元素分析來源一覽表
  油液鐵譜分析 
    鐵譜分析技術可以檢測在用油中磨損顆粒的形狀、成分、大小和數量,利用鐵譜儀可以對磨損顆粒形狀的分析,判斷設備的異常磨損類型;對磨損顆粒大小數量的分析,判斷設備的異常磨損程度;對磨損顆粒成分的分析,判斷設備的異常磨損部位。

鐵譜分析譜片顯微圖
鐵譜顯微鏡下的鐵譜檢測圖

  紅外光譜分析
    紅外光譜分析可用于鑒別未知油品和標定潤滑油的理化指標;表征在用油液的降解和污染程度;對油潤滑表面摩擦化學過程及產物的原位進行監測與表征,其基本原理是:當用一定頻率的紅外光照射某一物質的分子時,如果該物質的分子中某一基團的振動頻率和它相同,那么該物質就能吸收此紅外線,從而使分子由振動基態躍遷到較高能級的振動激發態,利用紅外光譜分析技術可以了解油液內部不同分子結構物質的變化,從而掌握油液性能的變化。

第二代傅里葉紅外光譜儀
第三代傅里葉紅外光譜儀
五大類油液監測技術優劣對比


油液監測技術近況及未來發展趨勢
    目前應用的油液分析技術主要是實驗室油液分析儀器,離線式油液監測存在一些固有的問題,如檢測時間過長、分析儀器價格昂貴、體積較大、檢測結果對檢測人員素質依賴較大,需要取樣,離線式油液監測不適合大面積實時監測,隨著現代科學技術的發展,給油液監測技術提供了新的發展機會,近年來油液監測技術研究和開發熱點集中在在線油液監測方法、磨粒自動識別和基于油液監測的智能診斷系統三個方面,在線監測完成一次測量一般只需要幾分鐘,結果自動進入數據庫,實時性好,且無需取樣,油液在線監測技術以其時效性與便于維護性將成為未來油液監測的方向,隨著油液分析技術的進步,油液監測技術必將朝著集成化、智能化、在線化方向發展。

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