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油液監測分析

專家系統包括知識庫、推理機、解釋機制、綜合數據庫、自學習機制和人機交互診斷界面等，其組成如圖1.1所示。在該專家系統中，知識庫用于存放故障樹和規則，包含專家經驗知識及原理性知識

隨著計算機軟件編程語言的進步，尤其是面向對象的編程語言的出現，出現了大量運用Visual C++、Visual Basic、Foxpro、Delph不同語言工具結合數據庫技術開發的油液監測計算機輔助系統。計算機輔助系統更注重對油液監測整個油液分析流程的輔助管理。

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油液監測的知識結構

1.機器摩擦學系統的物理模型機器是由諸多構件和運動副組成的復雜系統。各種類型的摩擦副是運動副的物理實現。這些摩擦副及其相關的潤滑（當采用潤滑劑時）、狀態監測和補償控制子系統構成摩擦學系統。一般一個構件可與一個或一個以上的構件形成一對以上的摩擦副。例如，柴油機缸套活塞組中的活塞環的側面與缸套構成一對摩擦副，而活塞環的端面與活塞的環槽構成另一對摩擦副等等。圖1.1是一臺機器中存在的摩擦學系統的簡要物理模型。

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亞泰光電多功能綜合油品分析儀-不斷創新，只為創造更好用的油液監測儀器

對于大型化、重負荷、高轉速的機械設備，幾十年來絕大部分的設備使用單位依然延用的是定期換油的傳統模式，如換油周期短容易造成油液浪費從而增加維護成本，；如果換油周期長，油液變質，潤滑不良，機械零部件磨損失效加快，降低設備壽命，甚至造成設備損壞。

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工業機械行業——采煤機油液監測案例

項目名稱：鄂爾多斯神東煤礦井油液監測系統需求分析：作為煤礦企業機, 械設備使用條件惡劣, 機械設備損壞嚴重, 影響到正常生產與安全, 有必要建立完善的監測體系以提高設備完好率, 減少不必要的投入。作為煤炭企業，采煤機等都位于地下，運行環境惡劣，水分、粉塵等外來因素多，對設備維護壓力更是不言而喻，建立科學有效的管理手段是該行業的當務之急。

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油液監測傳感器在食品工業的應用

為什么要進行現場油液分析？尋找解決方案、降低生產成本、減少生產過程的可變性以及最大限度地提高產量是所有食品和飲料制造商都希望實現的目標。

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