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行業(yè)動態(tài)
隨著我國鐵路運輸業(yè)的快速發(fā)展,對鐵路內(nèi)燃機車的日常維護和故障診斷提出了更高的要求。 油品分析儀在鐵路內(nèi)燃機車的監(jiān)測和診斷中發(fā)揮著重要作用。
大數(shù)據(jù)分析、深度機器學(xué)習(xí)、人工智能和算法的興起正在推動最新的工業(yè)革命,并且已經(jīng)持續(xù)了相當(dāng)長的一段時間。捕獲數(shù)據(jù)、創(chuàng)建數(shù)字分析以及從另一端自動更改、優(yōu)化甚至控制機器性能的能力現(xiàn)在已成為許多公司和行業(yè)結(jié)構(gòu)的一部分。簡而言之,現(xiàn)在每個人都在努力實現(xiàn)“數(shù)字化”。
LaserNet Fincs(LNF)是一臺將形貌識別和顆粒計數(shù)兩種常用的油料分析技術(shù)合二為一的分析儀器,采用激光技術(shù)和先進的圖象處理軟件自動識別顆粒形貌分布,確認(rèn)各種潤滑和液壓油液中磨屑的屬性、大小和變化趨勢。
液壓系統(tǒng)的故障大約有70%是由于油液污染引起的,而固體顆粒是液壓和潤滑系統(tǒng)中最普遍、危害作用最大的污染物,過多顆粒物會堵塞油濾,擦傷密封件,堵塞或者磨損原件;通過檢測油液中的油液顆粒含量,不僅可以提高系統(tǒng)的可靠性和延長系統(tǒng)的壽命,而且還可以降低事故發(fā)生率,提高生產(chǎn)效率
檢測在用油中磨損金屬、污染元素以及添加劑元素的含量。檢測方法:發(fā)射光譜法 RDE-AES檢測目的:磨損金屬 -- 根據(jù)磨損金屬的成分和含量趨勢, 判斷設(shè)備有關(guān)部件的磨損情況; 污染元素 -- 判斷油品污染程度和原因;添加劑元素 -- 判斷設(shè)備在用油添加劑損耗度
分析式鐵譜儀:利用高梯度磁場,將油液中的磨粒分離出來,按規(guī)則排列沉積在鐵譜基片上;借助于顯微鏡,分析磨粒的數(shù)量、尺寸分布、成分、類型等,進而確定設(shè)備磨損的狀況。直讀式鐵譜儀:利用高梯度磁場,將油液中的磨粒分離并按大小排列于沉積沉積管;借助于光密度計,測定所沉積大小磨粒的濃度,進而確定設(shè)備的磨損程度
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